Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Data Zen เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Data Zen หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Where Should Your LLM Live? Local vs Cloud

29:32
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 514989652 series 3693418
เนื้อหาจัดทำโดย Data Zen เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Data Zen หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode of the Data Zen AI Podcast, we explore one of today’s most practical AI questions: should your large language model (LLM) run locally or in the cloud?
Discover the pros and cons of both options — from privacy and performance to cost and scalability. Learn how developers, startups, and enterprises are making the choice between tools like Ollama or LM Studio for local setups, and APIs from OpenAI, Anthropic, or Google for cloud solutions.
Whether you’re building AI features or just exploring possibilities, this episode will help you understand where your LLM belongs — and why the answer depends on your goals.

  continue reading

5 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 514989652 series 3693418
เนื้อหาจัดทำโดย Data Zen เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Data Zen หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode of the Data Zen AI Podcast, we explore one of today’s most practical AI questions: should your large language model (LLM) run locally or in the cloud?
Discover the pros and cons of both options — from privacy and performance to cost and scalability. Learn how developers, startups, and enterprises are making the choice between tools like Ollama or LM Studio for local setups, and APIs from OpenAI, Anthropic, or Google for cloud solutions.
Whether you’re building AI features or just exploring possibilities, this episode will help you understand where your LLM belongs — and why the answer depends on your goals.

  continue reading

5 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น