Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

How To Power AI, Analytics, and Microservices Using the Same Data

8:51
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 520229763 series 3474670
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-power-ai-analytics-and-microservices-using-the-same-data.
Adam Bellemare explains how data streaming unifies AI, analytics, and microservices—solving data access challenges through real-time, scalable pipelines.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-streaming-architecture, #confluent, #adam-bellemare, #event-driven-microservices, #generative-ai-data-pipelines, #apache-kafka, #real-time-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @confluent. Learn more about this writer by checking @confluent's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Adam Bellemare, Principal Technologist at Confluent, explores how data streaming solves long-standing data access issues for AI, analytics, and microservices. By decoupling producers from consumers and enabling real-time, low-latency data flow, streaming creates a unified data layer that powers GenAI, RAG, and event-driven systems across organizations.

  continue reading

145 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 520229763 series 3474670
เนื้อหาจัดทำโดย HackerNoon เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก HackerNoon หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-power-ai-analytics-and-microservices-using-the-same-data.
Adam Bellemare explains how data streaming unifies AI, analytics, and microservices—solving data access challenges through real-time, scalable pipelines.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-streaming-architecture, #confluent, #adam-bellemare, #event-driven-microservices, #generative-ai-data-pipelines, #apache-kafka, #real-time-analytics, #good-company, and more.
This story was written by: @confluent. Learn more about this writer by checking @confluent's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Adam Bellemare, Principal Technologist at Confluent, explores how data streaming solves long-standing data access issues for AI, analytics, and microservices. By decoupling producers from consumers and enabling real-time, low-latency data flow, streaming creates a unified data layer that powers GenAI, RAG, and event-driven systems across organizations.

  continue reading

145 ตอน

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น