Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย CDT's Tech Talk and Center for Democracy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก CDT's Tech Talk and Center for Democracy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Talking Tech with Rachel Cummings & Daniel Susser on Differential Privacy

29:49
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 410645912 series 2476717
เนื้อหาจัดทำโดย CDT's Tech Talk and Center for Democracy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก CDT's Tech Talk and Center for Democracy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In recent years, differential privacy has emerged as a promising solution for enhancing privacy protections in data processing systems. However, beneath its seemingly robust framework lie certain assumptions that, if left unquestioned, could inadvertently undermine its efficacy in safeguarding individual privacy. Here to discuss their recent papers on differential privacy is Rachel Cummings, Associate Professor of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University and CDT Non-Resident Fellow and Daniel Susser, Associate Professor for the Department of Information Science at Cornell University and CDT Non-Resident Fellow.
  continue reading

141 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 410645912 series 2476717
เนื้อหาจัดทำโดย CDT's Tech Talk and Center for Democracy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก CDT's Tech Talk and Center for Democracy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In recent years, differential privacy has emerged as a promising solution for enhancing privacy protections in data processing systems. However, beneath its seemingly robust framework lie certain assumptions that, if left unquestioned, could inadvertently undermine its efficacy in safeguarding individual privacy. Here to discuss their recent papers on differential privacy is Rachel Cummings, Associate Professor of Industrial Engineering and Operations Research at Columbia University and CDT Non-Resident Fellow and Daniel Susser, Associate Professor for the Department of Information Science at Cornell University and CDT Non-Resident Fellow.
  continue reading

141 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน