Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Launch, Monitor, and Share Data Pipelines In a Matter of Minutes

32:07
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 297420101 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Blake Burch, co-founder of Shipyard, a data orchestrator tool that allows you to create powerful workflows in a matter of minutes.

Top 3 Value Bombs:

  • Data tests are often for the assumptions we already know. There's a lot of unknowns that can crop up and cause issues that tests are not catching. Start analyzing job metadata to alert on potential anomalies.
  • Store your raw data to allow the most flexibility when it comes to re-transforming the data.
  • Don’t settle for scatter shot troubleshooting. Have a clear lineage of how your data is being used from the source to the various consumers.
  continue reading

43 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 297420101 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Blake Burch, co-founder of Shipyard, a data orchestrator tool that allows you to create powerful workflows in a matter of minutes.

Top 3 Value Bombs:

  • Data tests are often for the assumptions we already know. There's a lot of unknowns that can crop up and cause issues that tests are not catching. Start analyzing job metadata to alert on potential anomalies.
  • Store your raw data to allow the most flexibility when it comes to re-transforming the data.
  • Don’t settle for scatter shot troubleshooting. Have a clear lineage of how your data is being used from the source to the various consumers.
  continue reading

43 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น