Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Integrating Large Scale Microservices Architectures with your Data Platform with Sunu Sasidharan

25:48
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 292243993 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Sunu Sasidharan. Sunu is the technology lead at Cuologic where he helps global brands implement large scale architectures, devops automation and data engineering across multiple technology stacks.

Top 3 Value Bombs:

  1. When creating distributed databases, you can only achieve two of the following three: consistency, availability, partition tolerance (CAP Theorem)
  2. Design data pipelines that support schema evolution. Teams should be able to add new functionality without causing downstream impacts.
  3. The entire deployment and creating of data objects/pipelines should be managed by code and version controlled.
  continue reading

43 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 292243993 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Sunu Sasidharan. Sunu is the technology lead at Cuologic where he helps global brands implement large scale architectures, devops automation and data engineering across multiple technology stacks.

Top 3 Value Bombs:

  1. When creating distributed databases, you can only achieve two of the following three: consistency, availability, partition tolerance (CAP Theorem)
  2. Design data pipelines that support schema evolution. Teams should be able to add new functionality without causing downstream impacts.
  3. The entire deployment and creating of data objects/pipelines should be managed by code and version controlled.
  continue reading

43 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น