Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Increase the Quality and Reliability of Your Data

31:12
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 298407717 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Lior Gavish, the co-founder of Monte Carlo to explore all things data quality. Monte Carlo is a data lineage and observability tool that lowers your data downtime.
Top 3 Value Bombs:

  1. Data products should be thought of in it’s entirely from the source to the consumer.
  2. No one data stakeholder can solve data quality issues, it’s a collaboration of the data engineers, business, data consumer and even software to help automate certain aspects of cataloging and capturing meaningful metadata.
  3. Good data quality processes should alert you to anomalies in your metrics before your data consumers do.
  continue reading

43 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 298407717 series 2881014
เนื้อหาจัดทำโดย Travis Lawrence เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Travis Lawrence หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode, we speak with Lior Gavish, the co-founder of Monte Carlo to explore all things data quality. Monte Carlo is a data lineage and observability tool that lowers your data downtime.
Top 3 Value Bombs:

  1. Data products should be thought of in it’s entirely from the source to the consumer.
  2. No one data stakeholder can solve data quality issues, it’s a collaboration of the data engineers, business, data consumer and even software to help automate certain aspects of cataloging and capturing meaningful metadata.
  3. Good data quality processes should alert you to anomalies in your metrics before your data consumers do.
  continue reading

43 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น