W każdym odcinku tego podcastu, zechcę ułatwić Ci życie przekazując najlepsze narzędzia efektywności osobistej. Jako psycholog, trener biznesowy i właścicielka 2 firm (które założyłam w podróży dookoła Świata) zechcę podzielić się z Tobą najlepszymi narzędziami abyś stał się najlepszą wersją siebie! Bezpłatne materiały, videoblog, testy i Bezpłatny Mini Kurs Efektywnej Nauki znajdziesz na mojej stronie dorotafilipiuk.pl
…
continue reading
เนื้อหาจัดทำโดย Vladimir เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Vladimir หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !
BM120 - Sztuczna inteligencja pod własnym dachem: rozmowa z kierownikiem AI Lab z OPI
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 419554735 series 1407887
เนื้อหาจัดทำโดย Vladimir เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Vladimir หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
221 ตอน
MP3•หน้าโฮมของตอน
Manage episode 419554735 series 1407887
เนื้อหาจัดทำโดย Vladimir เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Vladimir หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski, ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy).
W tym odcinku rozmawiamy o:
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
LinkedIn:
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
…
continue reading
W tym odcinku rozmawiamy o:
- Dlaczego trenowanie własnych modeli LLM jest tak ważne dla rozwoju Polski? Marek wyjaśnia, dlaczego własne modele LLM mogą być kluczem do rozwoju nowoczesnej gospodarki, innowacyjności i kompetencji.
- Jak wygląda proces trenowania modeli LLM? Marek krok po kroku omawia poszczególne etapy uczenia, od pre-trainingu, przez fine-tuning, aż do procesu ewaluacji i walidacji. - Jakie są konkretne wyzwania i możliwości związane z budową ekosystemu modeli LLM w Polsce? Marek omawia inicjatywy takie jak konsorcjum PLLuM i stowarzyszenie Speaklish, a także dzieli się swoimi przemyśleniami na temat potencjału rozwoju modeli LLM w naszym kraju.
- LLM to coś w rodzaju nowoczesnej waluty: posiadanie własnego modelu LLM może dać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na rozwój gospodarki i innowacyjności.
- Dane to klucz: jakość i ilość danych są kluczowymi elementami determinującymi jakość modeli LLM.
- Ekosystem jest ważniejszy niż pojedynczy model: budowanie ekosystemu modeli LLM, z odpowiednim zestawem danych, narzędzi i kompetencji, jest niezbędne do osiągnięcia sukcesu.
- Marek opowiada o doświadczeniach i projektach realizowanych w AI Labie w OPI, w tym o systemie antyplagiatowym JSA i modelach Qra i MMLW.
- Podnosi kwestię otwartości modeli LLM i podkreśla, że kluczowe jest tworzenie modeli dostępnych dla wszystkich.
Spis treści:
00:00:00 - Wprowadzenie
00:01:35 - Kim jest Marek Kozłowski?
00:03:35 - OPI i AI Lab - co to jest i czym się zajmuje?
00:10:40 - Historia deep learningu i NLP w Polsce
00:12:40 - Jakie książki Marek ostatnio czytał?
00:16:10 - OPI - software house I laboratoria
00:20:00 - Projekty zrealizowane przez AI Lab w OPI
00:25:00 - Dane i ich znaczenie dla budowy modeli LLM
00:30:10 - Definicja modeli LLM
00:33:00 - Reprezentacyjne i generatywne modele LLM
00:37:00 - OpenAI i Google - historia sukcesu i porażki
00:40:00 - Dane jako klucz do sukcesu
00:41:35 - Etapy uczenia modeli LLM
00:53:00 - Dlaczego warto budować modele LLM pod własnym dachem?
00:56:00 - Konsorcjum PLLuM
01:06:00 - Ekosystem usług oparty o AI
01:14:00 - Racją stanu
01:16:00 - Przyszłość AI w Polsce
01:17:00 - Otwartość modeli LLM
01:17:40 - Podsumowanie i zaproszenie do kolejnych odcinków
Pamiętaj o:
- Subskrybowaniu kanału!
- Komentarzach i ocenie odcinka.
- Udostępnieniu podcastu innym!
LinkedIn:
- Marek Kozłowski: https://www.linkedin.com/in/marek-kozłowski-phd-97a20945/
- Vladimir Alekseichenko: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Newsletter: https://biznesmysli.pl/newsletter
Modele:
- https://huggingface.co/core42/jais-13b
- https://huggingface.co/OPI-PG/Qra-13b
- https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-v0.1
221 ตอน
كل الحلقات
×ขอต้อนรับสู่ Player FM!
Player FM กำลังหาเว็บ