Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Bill Kennedy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Bill Kennedy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

AI Agents, Tooling, and Limitations with Kenneth Stott

49:05
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 497399340 series 2820624
เนื้อหาจัดทำโดย Bill Kennedy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Bill Kennedy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode Bill Kennedy and Kenneth Stott discuss the evolving role of AI in organizations, emphasizing the importance of human intelligence in leveraging AI tools effectively. They explore the challenges and opportunities presented by generative AI, the need for a structured data language within organizations, and the ethical considerations surrounding AI insights. Ken shares insights from his upcoming book on redefining organizational intelligence in the age of AI, highlighting strategies for effective human-AI collaboration.

00:00 Introduction

2:45 AI and Organizational Behavior

5:30 Limitations of Generative AI

11:00 Learning the AI Tooling

15:00 Using AI Tools for Code

20:00 Business Decisions / Analytics

25:00 Trusting AI Insights

36:00 What is an AI Agent

43:00 Future of Organizational Intelligence

Connect with Kenneth:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/kenstott/

Mentioned in this Episode:

Hasura: https://hasura.io/

Cursor: https://cursor.com/

Claude: https://www.anthropic.com/claude-code

Want more from Ardan Labs? You can learn Go, Kubernetes, Docker & more through our video training, live events, or through our blog!

Online Courses : https://ardanlabs.com/education/

Live Events : https://www.ardanlabs.com/live-training-events/

Blog : https://www.ardanlabs.com/blog

Github : https://github.com/ardanlabs

  continue reading

136 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 497399340 series 2820624
เนื้อหาจัดทำโดย Bill Kennedy เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Bill Kennedy หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this episode Bill Kennedy and Kenneth Stott discuss the evolving role of AI in organizations, emphasizing the importance of human intelligence in leveraging AI tools effectively. They explore the challenges and opportunities presented by generative AI, the need for a structured data language within organizations, and the ethical considerations surrounding AI insights. Ken shares insights from his upcoming book on redefining organizational intelligence in the age of AI, highlighting strategies for effective human-AI collaboration.

00:00 Introduction

2:45 AI and Organizational Behavior

5:30 Limitations of Generative AI

11:00 Learning the AI Tooling

15:00 Using AI Tools for Code

20:00 Business Decisions / Analytics

25:00 Trusting AI Insights

36:00 What is an AI Agent

43:00 Future of Organizational Intelligence

Connect with Kenneth:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/kenstott/

Mentioned in this Episode:

Hasura: https://hasura.io/

Cursor: https://cursor.com/

Claude: https://www.anthropic.com/claude-code

Want more from Ardan Labs? You can learn Go, Kubernetes, Docker & more through our video training, live events, or through our blog!

Online Courses : https://ardanlabs.com/education/

Live Events : https://www.ardanlabs.com/live-training-events/

Blog : https://www.ardanlabs.com/blog

Github : https://github.com/ardanlabs

  continue reading

136 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น