Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Security Weekly Productions เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Security Weekly Productions หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Finding Large Bounties with Large Language Models - Nico Waisman - ASW #351

53:52
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 511837712 series 2086045
เนื้อหาจัดทำโดย Security Weekly Productions เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Security Weekly Productions หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Software has forever had flaws and humans have forever been finding and fixing them. With LLMs generating code, appsec has also been trying to determine how well LLMs can find flaws. Nico Waisman talks about XBOW's LLM-based pentesting, how it climbed a bug bounty leaderboard, how it uses feedback loops for better pentests, and how they handle (and even welcome!) hallucinations.

In the news, using LLMs to find flaws, directory traversal in an MCP, another resource for learning cloud and AI security, spreadsheets and appsec, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-351

  continue reading

365 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 511837712 series 2086045
เนื้อหาจัดทำโดย Security Weekly Productions เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Security Weekly Productions หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Software has forever had flaws and humans have forever been finding and fixing them. With LLMs generating code, appsec has also been trying to determine how well LLMs can find flaws. Nico Waisman talks about XBOW's LLM-based pentesting, how it climbed a bug bounty leaderboard, how it uses feedback loops for better pentests, and how they handle (and even welcome!) hallucinations.

In the news, using LLMs to find flaws, directory traversal in an MCP, another resource for learning cloud and AI security, spreadsheets and appsec, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-351

  continue reading

365 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น