))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 28. Algorithmic System Integrity: Explainability (Part 5) - Privacy and Confidentiality
Manage episode 525371335 series 3594717
เนื้อหาจัดทำโดย Risk Insights: Yusuf Moolla เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Risk Insights: Yusuf Moolla หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Spoken by a human version of this article.
TL;DR (TL;DL?)
- Algorithmic systems create challenges in balancing explainability with privacy and confidentiality.
- Key challenges include protecting sensitive information, preserving proprietary algorithms, and securing fraud detection systems.
- Focusing on what audiences need, with a few specific considerations, can help address these.
For the weekly articles via email: riskinsights.com.au/blog#subscribe
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
33 ตอน
แบ่งปัน
