))
Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning
ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)
When?
This feed was archived on February 21, 2025 21:08 (
Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 424744780 series 3498845
เนื้อหาจัดทำโดย BlueDot Impact เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก BlueDot Impact หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
This article explains key drivers of AI progress, explains how compute is calculated, as well as looks at how the amount of compute used to train AI models has increased significantly in recent years.
Original text: https://epochai.org/blog/compute-trends
Author(s): Jaime Sevilla, Lennart Heim, Anson Ho, Tamay Besiroglu, Marius Hobbhahn, Pablo Villalobos.
A podcast by BlueDot Impact.
Learn more on the AI Safety Fundamentals website.
บท
1. Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning (00:00:00)
2. Introduction (00:02:11)
3. Methodology (00:04:26)
4. Results (00:07:46)
5. Implications and further work (00:12:13)
85 ตอน
แบ่งปัน
