))
AI Models Match Human Intelligence, Visual Systems Learn to 'Think', and The Race for Better Language Models
ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)
When?
This feed was archived on December 19, 2025 13:12 (
Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 472438824 series 3568650
เนื้อหาจัดทำโดย PocketPod เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก PocketPod หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Today's stories explore a watershed moment in artificial intelligence as new systems begin matching or surpassing human performance in creative and analytical tasks. From image captioning systems that rival human descriptions to models that can understand 'impossible' scenarios, we examine how AI is developing more human-like abilities to reason, perceive, and create - while researchers race to make these powerful tools more accessible to the broader scientific community. Links to all the papers we discussed: RWKV-7 "Goose" with Expressive Dynamic State Evolution, Impossible Videos, DAPO: An Open-Source LLM Reinforcement Learning System at Scale, Creation-MMBench: Assessing Context-Aware Creative Intelligence in MLLM, DeepPerception: Advancing R1-like Cognitive Visual Perception in MLLMs for Knowledge-Intensive Visual Grounding, CapArena: Benchmarking and Analyzing Detailed Image Captioning in the LLM Era
…
continue reading
145 ตอน
แบ่งปัน
