Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Why Your Code Dies in Six Months: Automated Refactoring

32:58
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 520537024 series 2529949
เนื้อหาจัดทำโดย Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Share Episode ⸺ Episode Sponsor: Incident.io - https://dev0ps.fyi/incidentio
Warren is joined by Olga Kundzich, Co-founder and CTO of Moderne, to discuss the reality of technical debt in modern software engineering. Olga reveals a shocking statistic: without maintenance, cloud-native applications often cease to function within just six months. And from our experience, that's actually optimistic. The rapid decay isn't always due to bad code choices, but rather the shifting sands of third-party dependencies, which make up 80 to 90% of cloud-native environments.

We review the limitations of traditional Abstract Syntax Trees (ASTs) and the introduction of OpenRewrite's Lossless Semantic Trees (LSTs). Unlike standard tools, LSTs preserve formatting and style, allowing for automated, horizontal scaling of code maintenance across millions of lines of code. This fits perfectly in to the toolchain that is the LLMs and open source ecosystem. Olga explains how this technology enables enterprises to migrate frameworks—like moving from Spring Boot 1 to 2 — without dedicating entire years to manual updates.

Finally, they explore the intersection of AI and code maintenance, noting that while LLMs are great at generating code, they often struggle with refactoring and optimizing existing codebases. We highlight that agents are not yet fully autonomous and will always require "right-sized" data to function effectively. Will is absent for this episode, leaving Warren to navigate the complexities of mass-scale code remediation solo.

💡 Notable Links:
🎯 Picks:
  continue reading

296 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 520537024 series 2529949
เนื้อหาจัดทำโดย Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Adventures in DevOps, Will Button, and Warren Parad หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Share Episode ⸺ Episode Sponsor: Incident.io - https://dev0ps.fyi/incidentio
Warren is joined by Olga Kundzich, Co-founder and CTO of Moderne, to discuss the reality of technical debt in modern software engineering. Olga reveals a shocking statistic: without maintenance, cloud-native applications often cease to function within just six months. And from our experience, that's actually optimistic. The rapid decay isn't always due to bad code choices, but rather the shifting sands of third-party dependencies, which make up 80 to 90% of cloud-native environments.

We review the limitations of traditional Abstract Syntax Trees (ASTs) and the introduction of OpenRewrite's Lossless Semantic Trees (LSTs). Unlike standard tools, LSTs preserve formatting and style, allowing for automated, horizontal scaling of code maintenance across millions of lines of code. This fits perfectly in to the toolchain that is the LLMs and open source ecosystem. Olga explains how this technology enables enterprises to migrate frameworks—like moving from Spring Boot 1 to 2 — without dedicating entire years to manual updates.

Finally, they explore the intersection of AI and code maintenance, noting that while LLMs are great at generating code, they often struggle with refactoring and optimizing existing codebases. We highlight that agents are not yet fully autonomous and will always require "right-sized" data to function effectively. Will is absent for this episode, leaving Warren to navigate the complexities of mass-scale code remediation solo.

💡 Notable Links:
🎯 Picks:
  continue reading

296 ตอน

كل الحلقات

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น