Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย ASA Publications' Office เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก ASA Publications' Office หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Why don't speech recognition systems understand African American English?

17:18
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 427907498 series 2859015
เนื้อหาจัดทำโดย ASA Publications' Office เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก ASA Publications' Office หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

68 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 427907498 series 2859015
เนื้อหาจัดทำโดย ASA Publications' Office เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก ASA Publications' Office หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

68 ตอน

Semua episod

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน