Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Brook Perry เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Brook Perry หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

DORA’s 2025 research on the impact of AI

26:11
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 520482990 series 3338504
เนื้อหาจัดทำโดย Brook Perry เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Brook Perry หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Nathen Harvey leads research at DORA, focused on how teams measure and improve software delivery. In today’s episode of Engineering Enablement, Nathen sits down with host Laura Tacho to explore how AI is changing the way teams think about productivity, quality, and performance.

Together, they examine findings from the 2025 DORA research on AI-assisted software development and DX’s Q4 AI Impact report, comparing where the data aligns and where important gaps emerge. They discuss why relying on traditional delivery metrics can give leaders a false sense of confidence and why AI acts as an amplifier, accelerating healthy systems while intensifying existing friction and failure.

The conversation focuses on how AI is reshaping engineering systems themselves. Rather than treating AI as a standalone tool, they explore how it changes workflows, feedback loops, team dynamics, and organizational decision-making, and why leaders need better system-level visibility to understand its real impact.

Where to find Nathen Harvey:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nathen

Where to find Laura Tacho:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lauratacho/

• X: https://x.com/rhein_wein

• Website: https://lauratacho.com/

• Laura’s course (Measuring Engineering Performance and AI Impact): https://lauratacho.com/developer-productivity-metrics-course

In this episode, we cover:

(00:00) Intro

(00:55) Why the four key DORA metrics aren’t enough to measure AI impact

(03:44) The shift from four to five DORA metrics and why leaders need more than dashboards

(06:20) The one-sentence takeaway from the 2025 DORA report

(07:38) How AI amplifies both strengths and bottlenecks inside engineering systems

(08:58) What DX data reveals about how junior and senior engineers use AI differently

(10:33) The DORA AI Capabilities Model and why AI success depends on how it’s used

(18:24) How a clear and communicated AI stance improves adoption and reduces friction

(23:02) Why talking to your teams still matters

Referenced:
DORA | State of AI-assisted Software Development 2025
Steve Fenton - Octonaut | LinkedIn
AI-assisted engineering: Q4 impact report

  continue reading

90 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 520482990 series 3338504
เนื้อหาจัดทำโดย Brook Perry เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Brook Perry หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Nathen Harvey leads research at DORA, focused on how teams measure and improve software delivery. In today’s episode of Engineering Enablement, Nathen sits down with host Laura Tacho to explore how AI is changing the way teams think about productivity, quality, and performance.

Together, they examine findings from the 2025 DORA research on AI-assisted software development and DX’s Q4 AI Impact report, comparing where the data aligns and where important gaps emerge. They discuss why relying on traditional delivery metrics can give leaders a false sense of confidence and why AI acts as an amplifier, accelerating healthy systems while intensifying existing friction and failure.

The conversation focuses on how AI is reshaping engineering systems themselves. Rather than treating AI as a standalone tool, they explore how it changes workflows, feedback loops, team dynamics, and organizational decision-making, and why leaders need better system-level visibility to understand its real impact.

Where to find Nathen Harvey:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nathen

Where to find Laura Tacho:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lauratacho/

• X: https://x.com/rhein_wein

• Website: https://lauratacho.com/

• Laura’s course (Measuring Engineering Performance and AI Impact): https://lauratacho.com/developer-productivity-metrics-course

In this episode, we cover:

(00:00) Intro

(00:55) Why the four key DORA metrics aren’t enough to measure AI impact

(03:44) The shift from four to five DORA metrics and why leaders need more than dashboards

(06:20) The one-sentence takeaway from the 2025 DORA report

(07:38) How AI amplifies both strengths and bottlenecks inside engineering systems

(08:58) What DX data reveals about how junior and senior engineers use AI differently

(10:33) The DORA AI Capabilities Model and why AI success depends on how it’s used

(18:24) How a clear and communicated AI stance improves adoption and reduces friction

(23:02) Why talking to your teams still matters

Referenced:
DORA | State of AI-assisted Software Development 2025
Steve Fenton - Octonaut | LinkedIn
AI-assisted engineering: Q4 impact report

  continue reading

90 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น