Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Conviction เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Conviction หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Sunday Robotics: Scaling the Home Robot Revolution with Co-Founders Tony Zhao and Cheng Chi

39:10
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 520234963 series 3444082
เนื้อหาจัดทำโดย Conviction เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Conviction หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The robotics industry is on the cusp of its own “GPT” moment, catalyzed by transformative research advances. Enter Memo, the first general-intelligence personal robot, focused on taking on your chores to give back your time. Sarah Guo sits down with Tony Zhao and Cheng Chi, co-founders of Sunday Robotics, to discuss the state of AI robotics. Tony and Cheng speak to the challenges they faced while developing their technology, the innovative glove system employed to scale real-world data collection, and the impact of diffusion policy and imitation learning. Plus, they talk about their 2026 in-home beta program and why personal robots are only a handful of years away from mass deployment.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to [email protected]

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @tonyzzhao | @chichengcc | @sundayrobotics

Chapters:

00:00 – Tony Zhao and Cheng Chi Introduction

00:56 – State of AI Robotics

02:11 – Deploying a Robot Pre-AI

03:13 – Impact of Diffusion Policy

04:29 – Role of ACT and ALOHA

07:02 – Imitation Learning - Enter UMI

10:38 – Introducing Sunday

11:57 – Sunday’s Robot Design Philosophy

15:05 – Sunday’s Shipping Timeline

19:02 – Scale of Sunday’s Training Data

23:58 – Importance of Data Quality at Scale

24:56 – Technical Challenges

27:59 – When Will People Have Home Robots?

30:48 – Failures of Past Demos

32:34 – Sunday’s Demos

36:53 – What Sunday’s Hiring For

39:10 – Conclusion

  continue reading

142 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 520234963 series 3444082
เนื้อหาจัดทำโดย Conviction เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Conviction หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The robotics industry is on the cusp of its own “GPT” moment, catalyzed by transformative research advances. Enter Memo, the first general-intelligence personal robot, focused on taking on your chores to give back your time. Sarah Guo sits down with Tony Zhao and Cheng Chi, co-founders of Sunday Robotics, to discuss the state of AI robotics. Tony and Cheng speak to the challenges they faced while developing their technology, the innovative glove system employed to scale real-world data collection, and the impact of diffusion policy and imitation learning. Plus, they talk about their 2026 in-home beta program and why personal robots are only a handful of years away from mass deployment.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to [email protected]

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @tonyzzhao | @chichengcc | @sundayrobotics

Chapters:

00:00 – Tony Zhao and Cheng Chi Introduction

00:56 – State of AI Robotics

02:11 – Deploying a Robot Pre-AI

03:13 – Impact of Diffusion Policy

04:29 – Role of ACT and ALOHA

07:02 – Imitation Learning - Enter UMI

10:38 – Introducing Sunday

11:57 – Sunday’s Robot Design Philosophy

15:05 – Sunday’s Shipping Timeline

19:02 – Scale of Sunday’s Training Data

23:58 – Importance of Data Quality at Scale

24:56 – Technical Challenges

27:59 – When Will People Have Home Robots?

30:48 – Failures of Past Demos

32:34 – Sunday’s Demos

36:53 – What Sunday’s Hiring For

39:10 – Conclusion

  continue reading

142 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น