Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Massive Studios เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Massive Studios หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Using GenAI for DevSecOps

24:06
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 452170633 series 2285741
เนื้อหาจัดทำโดย Massive Studios เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Massive Studios หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Andrew Manoske (@a2d2, VP Products @Kindo) talks about the intersection of GenAI and DevSecOps, the WhiteRabbitNeo model, and learning adversary behavior.
SHOW: 876
SHOW TRANSCRIPT: The Cloudcast #876 Transcript
SHOW VIDEO:
https://youtube.com/@TheCloudcastNET
CLOUD NEWS OF THE WEEK: http://bit.ly/cloudcast-cnotw
NEW TO CLOUD? CHECK OUT OUR OTHER PODCAST: "CLOUDCAST BASICS"
SHOW SPONSOR:

SHOW NOTES:

Topic 1 - Welcome to the show. Tell us about your background and your current areas of focus.
Topic 2 - You come from a security background. Every conversation we have with security teams is “attackers have more tools, more money and more time”. Is security an almost unwinnable game without a new way of thinking about the equation?
Topic 3 - It seems like AI has the potential to give Security teams (or anyone in IT) more of a chance, if used properly. How are you thinking about giving teams the right security AI powers?
Topic 4 - Let’s talk about WhiteRabbitNeo. “WhiteRabbitNeo is uncensored and trained to act like a modern adversary.” What does this mean in practical terms?
Topic 5 - Where is the potential for the right set of AI models + Agents to make a significant impact towards better on-going security?
Topic 6 - There will be lots of things aimed at being AI for Security. How would you tell someone how to sort through what is useful vs. AI-washed or not likely to be useful?
FEEDBACK?

  continue reading

923 ตอน

Artwork

Using GenAI for DevSecOps

The Cloudcast

1,283 subscribers

published

iconแบ่งปัน
 
Manage episode 452170633 series 2285741
เนื้อหาจัดทำโดย Massive Studios เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Massive Studios หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Andrew Manoske (@a2d2, VP Products @Kindo) talks about the intersection of GenAI and DevSecOps, the WhiteRabbitNeo model, and learning adversary behavior.
SHOW: 876
SHOW TRANSCRIPT: The Cloudcast #876 Transcript
SHOW VIDEO:
https://youtube.com/@TheCloudcastNET
CLOUD NEWS OF THE WEEK: http://bit.ly/cloudcast-cnotw
NEW TO CLOUD? CHECK OUT OUR OTHER PODCAST: "CLOUDCAST BASICS"
SHOW SPONSOR:

SHOW NOTES:

Topic 1 - Welcome to the show. Tell us about your background and your current areas of focus.
Topic 2 - You come from a security background. Every conversation we have with security teams is “attackers have more tools, more money and more time”. Is security an almost unwinnable game without a new way of thinking about the equation?
Topic 3 - It seems like AI has the potential to give Security teams (or anyone in IT) more of a chance, if used properly. How are you thinking about giving teams the right security AI powers?
Topic 4 - Let’s talk about WhiteRabbitNeo. “WhiteRabbitNeo is uncensored and trained to act like a modern adversary.” What does this mean in practical terms?
Topic 5 - Where is the potential for the right set of AI models + Agents to make a significant impact towards better on-going security?
Topic 6 - There will be lots of things aimed at being AI for Security. How would you tell someone how to sort through what is useful vs. AI-washed or not likely to be useful?
FEEDBACK?

  continue reading

923 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน