Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย EM360 เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก EM360 หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Maximizing Data Relationships with Text Analytics: LLMs and Knowledge Graphs

13:38
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 420005430 series 2879792
เนื้อหาจัดทำโดย EM360 เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก EM360 หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Maximising data relationships through text analytics, particularly with tools like LLMS and Knowledge Graphs, offers organisations unprecedented insights and capabilities. By leveraging these advanced technologies, businesses can unlock hidden connections and patterns within their data, leading to more informed decision-making and strategic planning.

Integrating Ontotext's solutions is a game-changer, empowering organisations to extract, organise, and visualise complex information from unstructured data sources. With Ontotext's expertise in semantic technology, businesses can construct robust knowledge graphs that offer a comprehensive understanding of their data landscape. This comprehensive approach not only facilitates better analysis and interpretation of data but also ignites innovation and propels business growth in today's increasingly data-driven world.

In this episode of the EM360 Podcast, Paulina Rios Maya, Head of Industry Relations, speaks to Doug Kimball, Chief Marketing Officer at Ontotext, to discuss:

  • AI in Enterprise Knowledge
  • LLMs
  • Knowledge Graphs

Chapters

00:00 - Challenges of Integrating LLMs into Enterprise Knowledge Management Systems

04:35 - Enhancing Compatibility and Efficacy with Knowledge Graphs

07:21 - Innovative Strategies for Integrating LLMs into Knowledge Management Frameworks

11:07 - The Future of LLM-Driven Knowledge Management Systems: Intelligent Question Answering and Insight Enablement

  continue reading

126 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 420005430 series 2879792
เนื้อหาจัดทำโดย EM360 เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก EM360 หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Maximising data relationships through text analytics, particularly with tools like LLMS and Knowledge Graphs, offers organisations unprecedented insights and capabilities. By leveraging these advanced technologies, businesses can unlock hidden connections and patterns within their data, leading to more informed decision-making and strategic planning.

Integrating Ontotext's solutions is a game-changer, empowering organisations to extract, organise, and visualise complex information from unstructured data sources. With Ontotext's expertise in semantic technology, businesses can construct robust knowledge graphs that offer a comprehensive understanding of their data landscape. This comprehensive approach not only facilitates better analysis and interpretation of data but also ignites innovation and propels business growth in today's increasingly data-driven world.

In this episode of the EM360 Podcast, Paulina Rios Maya, Head of Industry Relations, speaks to Doug Kimball, Chief Marketing Officer at Ontotext, to discuss:

  • AI in Enterprise Knowledge
  • LLMs
  • Knowledge Graphs

Chapters

00:00 - Challenges of Integrating LLMs into Enterprise Knowledge Management Systems

04:35 - Enhancing Compatibility and Efficacy with Knowledge Graphs

07:21 - Innovative Strategies for Integrating LLMs into Knowledge Management Frameworks

11:07 - The Future of LLM-Driven Knowledge Management Systems: Intelligent Question Answering and Insight Enablement

  continue reading

126 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน