Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย TWIML and Sam Charrington เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย TWIML and Sam Charrington หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Supporting Food Security in Africa Using ML with Catherine Nakalembe - #611

1:06:09
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 352058553 series 2355587
เนื้อหาจัดทำโดย TWIML and Sam Charrington เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย TWIML and Sam Charrington หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Today we conclude our coverage of the 2022 NeurIPS series joined by Catherine Nakalembe, an associate research professor at the University of Maryland, and Africa Program Director under NASA Harvest. In our conversation with Catherine, we take a deep dive into her talk from the ML in the Physical Sciences workshop, Supporting Food Security in Africa using Machine Learning and Earth Observations. We discuss the broad challenges associated with food insecurity, as well as Catherine’s role and the priorities of Harvest Africa, a program focused on advancing innovative satellite-driven methods to produce automated within-season crop type and crop-specific condition products that support agricultural assessments. We explore some of the technical challenges of her work, including the limited, but growing, access to remote sensing and earth observation datasets and how the availability of that data has changed in recent years, the lack of benchmarks for the tasks she’s working on, examples of how they’ve applied techniques like multi-task learning and task-informed meta-learning, and much more.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/611.

  continue reading

696 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 352058553 series 2355587
เนื้อหาจัดทำโดย TWIML and Sam Charrington เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย TWIML and Sam Charrington หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

Today we conclude our coverage of the 2022 NeurIPS series joined by Catherine Nakalembe, an associate research professor at the University of Maryland, and Africa Program Director under NASA Harvest. In our conversation with Catherine, we take a deep dive into her talk from the ML in the Physical Sciences workshop, Supporting Food Security in Africa using Machine Learning and Earth Observations. We discuss the broad challenges associated with food insecurity, as well as Catherine’s role and the priorities of Harvest Africa, a program focused on advancing innovative satellite-driven methods to produce automated within-season crop type and crop-specific condition products that support agricultural assessments. We explore some of the technical challenges of her work, including the limited, but growing, access to remote sensing and earth observation datasets and how the availability of that data has changed in recent years, the lack of benchmarks for the tasks she’s working on, examples of how they’ve applied techniques like multi-task learning and task-informed meta-learning, and much more.

The complete show notes for this episode can be found at twimlai.com/go/611.

  continue reading

696 ตอน

Todos os episódios

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน