Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย The Molecular Programming Interest Group เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Molecular Programming Interest Group หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Brenda Rubenstein: Storage and Computing with Small Molecules: A Tutorial

1:03:40
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 286420785 series 2836862
เนื้อหาจัดทำโดย The Molecular Programming Interest Group เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Molecular Programming Interest Group หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

For our first event, Brenda Rubenstein has presented a tutorial on her lab's approach to storage and computation, making use of the chemical properties of a variety of types of small molecules. This was a real tour-de-force, and is worth a watch. Be sure to listen to our subsequent Q&A session in a couple episodes time!

Abstract: As transistors near the size of molecules, computer engineers are increasingly finding themselves asking a once idle question: how can we store information in and compute using chemistry? While molecular storage and computation have traditionally leveraged the sequence diversity of polymers such as DNA, our team has recently demonstrated that vast amounts of information can also be stored in unordered mixtures of small molecules. In this tutorial, I will begin by explaining this new, more general molecular storage paradigm and how polymers fit into it. I will then describe how our team has married combinatorial chemical synthesis with high resolution spectrometry to experimentally realize this paradigm and store GBs of information in small molecules and metabolites. Lastly, I will end with a discussion of how these storage principles can be combined with machine learning techniques to realize fully molecular neural networks for pattern recognition and image processing. The new paradigm discussed in this tutorial will lend itself to new means of increasing molecular storage capacity and interpreting the many small molecule chemistries that underlie "computing" within the body.

---
Find more information at the episode page here:
https://podcast.molpi.gs/media/rubenstein-b-2b86de754345/

  continue reading

29 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 286420785 series 2836862
เนื้อหาจัดทำโดย The Molecular Programming Interest Group เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก The Molecular Programming Interest Group หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

For our first event, Brenda Rubenstein has presented a tutorial on her lab's approach to storage and computation, making use of the chemical properties of a variety of types of small molecules. This was a real tour-de-force, and is worth a watch. Be sure to listen to our subsequent Q&A session in a couple episodes time!

Abstract: As transistors near the size of molecules, computer engineers are increasingly finding themselves asking a once idle question: how can we store information in and compute using chemistry? While molecular storage and computation have traditionally leveraged the sequence diversity of polymers such as DNA, our team has recently demonstrated that vast amounts of information can also be stored in unordered mixtures of small molecules. In this tutorial, I will begin by explaining this new, more general molecular storage paradigm and how polymers fit into it. I will then describe how our team has married combinatorial chemical synthesis with high resolution spectrometry to experimentally realize this paradigm and store GBs of information in small molecules and metabolites. Lastly, I will end with a discussion of how these storage principles can be combined with machine learning techniques to realize fully molecular neural networks for pattern recognition and image processing. The new paradigm discussed in this tutorial will lend itself to new means of increasing molecular storage capacity and interpreting the many small molecule chemistries that underlie "computing" within the body.

---
Find more information at the episode page here:
https://podcast.molpi.gs/media/rubenstein-b-2b86de754345/

  continue reading

29 ตอน

כל הפרקים

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน