Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Business Compass LLC เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Business Compass LLC หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Step-by-Step Guide to Fine-Tuning Open Source LLMs in AWS Jumpstart

5:51
 
แบ่งปัน
 

Manage episode 454930807 series 3602386
เนื้อหาจัดทำโดย Business Compass LLC เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Business Compass LLC หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, foundation and huge language models (LLMs) have revolutionized how we approach natural language processing tasks. However, while these models are powerful, they often need to be fine-tuned to excel in specific domains or tasks. Fine-tuning LLMs allows you to adapt a pre-trained model to your unique dataset, enabling more accurate and relevant results. In this podcast, we’ll explore how to fine-tune open-source LLMs using AWS Jumpstart, focusing on two approaches: no-code fine-tuning via the SageMaker Studio UI and programmatic fine-tuning using the Jumpstart SDK.

https://businesscompassllc.com/step-by-step-guide-to-fine-tuning-open-source-llms-in-aws-jumpstart/

  continue reading

100 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage episode 454930807 series 3602386
เนื้อหาจัดทำโดย Business Compass LLC เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Business Compass LLC หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, foundation and huge language models (LLMs) have revolutionized how we approach natural language processing tasks. However, while these models are powerful, they often need to be fine-tuned to excel in specific domains or tasks. Fine-tuning LLMs allows you to adapt a pre-trained model to your unique dataset, enabling more accurate and relevant results. In this podcast, we’ll explore how to fine-tune open-source LLMs using AWS Jumpstart, focusing on two approaches: no-code fine-tuning via the SageMaker Studio UI and programmatic fine-tuning using the Jumpstart SDK.

https://businesscompassllc.com/step-by-step-guide-to-fine-tuning-open-source-llms-in-aws-jumpstart/

  continue reading

100 ตอน

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน