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เนื้อหาจัดทำโดย Jesús Cea เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Jesús Cea หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
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Python en español #9: Tertulia 2020-12-01

2:08:09
 
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ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

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Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

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Persistencia de datos en Python https://podcast.jcea.es/python/9

Escucharme (Jesús Cea) es agotador.

¡Persistencia!

Participantes:

Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia - Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  • [00:52] Amplia comunidad tecnológica en Vigo.

  • [05:22] Contexto y estilo de las tertulias.

  • [08:52] Proyectos importantes e interesantes que pasan desapercibidos.

    El mundo es muy grande...

  • [12:52] Antes de empezar un proyecto nuevo hay que investigar el estado del ecosistema.

  • [14:12] La mayoría de las charlas Python se centran en librerías concretas.

    A mí me interesa el lenguaje concreto o técnicas útiles para cualquier programador Python.

  • [16:37] ¿Compatibilidad hacia atrás? Poner límites a la compatibilidad, por salud mental.

    La compatibilidad hacia atrás te limita a la hora de adoptar novedades en el lenguaje o hacer limpieza en el código.

    Soportar solo las versiones soportadas de Python.

  • [23:22] ¿Qué pasa si la versión nueva de la librería solo funciona en Python 3 pero la está instalando en Python 2?

    PIP no permite imprimir nada en pantalla, a menos que sea un error.

    Las versiones modernas de PIP permiten especificar la compatibilidad con versiones de Python.

  • [27:52] Interfaces de usuario en Python.

  • [31:40] Compilar y distribuir módulos binarios Python para MS Windows.

    ¿Por qué nadie ha sacado un generador de instaladores mutiplataforma? Poder generar un instalador para MS Windows desde Linux?

    ¿Algún servicio al que mandas código fuente y te devuelva una versión compilada para MS Windows?

  • [38:32] ¡Persistencia!

    Persistencia de objetos nativos de Python comparado con los ORM. Adaptación de impedancias entre lenguajes: Python/SQL.

  • [56:22] Nuevo "resolver" de PIP: https://pyfound.blogspot.com/2020/11/pip-20-3-new-resolver.html.

  • [01:00:52] Diferencia entre "file.readlines()" y "string.splitlines()".

  • [01:12:07] ¿Ya habeis migrado a Python 3.9? Mejoras.

    ¿Cual es la versión más antigua que estáis usando?. Python 3.6 es la versión más antigua aún soportado. "Async" pasó a ser una palabra reservada.

    Mantener la compatibilidad impide usar las novedades del lenguaje, por ejemplo, f-strings o "dataclasses" https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html.

    Paquete externo "dataclasses" para versiones antiguas de Python: https://pypi.org/project/dataclasses/.

  • [01:19:12] Cacheo de números -5..256.

    • En CPython los destructores se invocan inmediatamente.

    • Deuda técnica que hay que pagarla... o no.

  • [01:21:42] Volvemos a persistencia / SQL. Abstracciones.

    ¿Qué pasa cuando actualizas Python?

    Actualizaciones de tu programa. Migraciones.

  • [01:34:52] Profundizamos en cómo funciona la persistencia.

  • [01:48:17] Profiling de memoria.

  • [01:59:22] Cierre de la tertulia y administratrivia.

  • [02:03:37] Arggg, ¡otra vez persistencia! ¡Menudo rollo!

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  • [00:52] Amplia comunidad tecnológica en Vigo.

  • [05:22] Contexto y estilo de las tertulias.

  • [08:52] Proyectos importantes e interesantes que pasan desapercibidos.

    El mundo es muy grande...

  • [12:52] Antes de empezar un proyecto nuevo hay que investigar el estado del ecosistema.

  • [14:12] La mayoría de las charlas Python se centran en librerías concretas.

    A mí me interesa el lenguaje concreto o técnicas útiles para cualquier programador Python.

  • [16:37] ¿Compatibilidad hacia atrás? Poner límites a la compatibilidad, por salud mental.

    La compatibilidad hacia atrás te limita a la hora de adoptar novedades en el lenguaje o hacer limpieza en el código.

    Soportar solo las versiones soportadas de Python.

  • [23:22] ¿Qué pasa si la versión nueva de la librería solo funciona en Python 3 pero la está instalando en Python 2?

    PIP no permite imprimir nada en pantalla, a menos que sea un error.

    Las versiones modernas de PIP permiten especificar la compatibilidad con versiones de Python.

  • [27:52] Interfaces de usuario en Python.

  • [31:40] Compilar y distribuir módulos binarios Python para MS Windows.

    ¿Por qué nadie ha sacado un generador de instaladores mutiplataforma? Poder generar un instalador para MS Windows desde Linux?

    ¿Algún servicio al que mandas código fuente y te devuelva una versión compilada para MS Windows?

  • [38:32] ¡Persistencia!

    Persistencia de objetos nativos de Python comparado con los ORM. Adaptación de impedancias entre lenguajes: Python/SQL.

  • [56:22] Nuevo "resolver" de PIP: https://pyfound.blogspot.com/2020/11/pip-20-3-new-resolver.html.

  • [01:00:52] Diferencia entre "file.readlines()" y "string.splitlines()".

  • [01:12:07] ¿Ya habeis migrado a Python 3.9? Mejoras.

    ¿Cual es la versión más antigua que estáis usando?. Python 3.6 es la versión más antigua aún soportado. "Async" pasó a ser una palabra reservada.

    Mantener la compatibilidad impide usar las novedades del lenguaje, por ejemplo, f-strings o "dataclasses" https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html.

    Paquete externo "dataclasses" para versiones antiguas de Python: https://pypi.org/project/dataclasses/.

  • [01:19:12] Cacheo de números -5..256.

    • En CPython los destructores se invocan inmediatamente.

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  • [01:21:42] Volvemos a persistencia / SQL. Abstracciones.

    ¿Qué pasa cuando actualizas Python?

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  • [01:48:17] Profiling de memoria.

  • [01:59:22] Cierre de la tertulia y administratrivia.

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