IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12

Podcast - Hipsters Ponto Tech

“A gente tem IA, tem machine learning dentro, tem deep learning dentro e dentro de deep learning tem a IA generativa. A quantidade de opções é tão grande que você precisa ter o mínimo de conhecimento de vários deles para saber os pontos fracos e fortes”

No décimo segundo episódio do Hipsters.Talks, PAULO SILVEIRA , CVO do Grupo Alun, conversa com FELIPE TEODORO , diretor de Data Science da Kogui, sobre como escolher a ferramenta certa para cada problema: desde estatística básica até redes neurais complexas.

Uma conversa que desmistifica o universo da IA e mostra quando usar (e quando NÃO USAR) cada técnica.

Prepare-se para um episódio cheio de conhecimento e inspiração! Espero que aproveitem

Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com vocês!

CONHEÇA OS ESTUDOS DE CASO DA NOVA TEMPORADA DO ALURA CASES:

Estude com a gente e entenda a cabeça de profissionais de grandes empresas que estão resolvendo seus problemas com programação, dados e inteligência artificial

https://www.alura.com.br/cases/temporada/3

PONTOS IMPORTANTES DO EPISÓDIO:
A importância de conhecer e usar estatística básica x Machine Learning x Deep Learning
A diferença entre IA clássica e IA Generativa
Dados estruturados x não estruturados: qual técnica usar
Aprendizagem supervisionada x não supervisionada
Redes neurais convolucionais para imagem e áudio
Como fatiar problemas complexos em múltiplos algoritmos
Exemplos práticos reais: paralisia facial, mercado de ações, detecção de produtos

PRINCIPAIS INSIGHTS DO FELIPE TEODORO:
1⃣ “O problema da ciência de dados é resolver um problema com dados. O algoritmo pode ser opcional, não necessariamente desejável”
2⃣ “Problema bom é problema resolvido, independente da técnica”
3⃣ “Quem financia um projeto não se preocupa se a solução é sofisticada, mas se ela resolve de forma efetiva”

Conheça o Host da série:
Paulo Silveira – CVO do Grupo Alun
https://www.linkedin.com/in/paulosilveira

Conheça nosso convidado:
Felipe Teodoro – Diretor de Data Science na Kogui + Cartesios Capital
https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe

SOBRE O HIPSTERS.TALKS:
Conversas reais com lideranças de tecnologia que estão transformando o mercado. Não são entrevistas superficiais – são diálogos profundos sobre bastidores da inovação, decisões que definem carreiras e tendências que vão impactar sua trajetória profissional.

LINKS MENCIONADOS NO VÍDEO:
Estudo de Caso sobre paralisia facial: https://www.alura.com.br/cases/fashion-rehab-e-o-uso-de-ia-para-apoiar-diagnosticos-de-paralisia-facial-z9785
Kogui: https://kogui.com.br/
Hipsters Network: https://www.hipsters.network/

PARA REFLETIR:
Você está usando o algoritmo certo para seu problema? Ou está usando Deep Learning onde estatística básica resolveria? Compartilhe suas experiências nos comentários!

PRÓXIMOS EPISÓDIOS:
13/11 – Wagner Sanchez (FIAP)
27/11 – Denis Balaguer (EY)
04/12 – Ana Terra (DASA)

EPISÓDIOS ANTERIORES:
21/08 – Carreira ft. Guanabara
28/08 – Gestão de Produto ft. Felipe Bedê
04/09 – IA para Devs ft. Sérgio Lopes
11/09 – IA Generativa ft. Patrícia Prado
18/09 – Escala global ft. Francisco Trindade
25/09 – Grafos ft. Felipe Nunes
02/10 – Vibe Coding ft. Guilherme Silveira
09/10 – Liderança ft. Jordana Rodrigues
16/10 – LLMs ft. Felipe Iszlaji
23/10 – Blockchain ft. Fabiano Miranda
30/10 – Arquitetura ft. Leandro Marçal

INSCREVA-SE no canal da Alura para não perder os próximos episódios e COMPARTILHE com quem também está construindo uma carreira em tecnologia

#inteligenciaartificial #machinelearning #deeplearning #hipsterspontotalks #redesneurais #datascience

O post IA além do hype: quando usar Machine Learning, Deep Learning ou só estatística | Felipe Teodoro – Hipsters.Talks #12 apareceu primeiro em Hipsters Ponto Tech.