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Épisode 4 - Darwin Brochero - Prédire le futur
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Dans cet épisode, nous recevons Darwin Brochero.
Darwin a fait son doctorat à l'université Laval en génie civil et sa maîtrise en ressources hydrauliques à Université Nationale de Colombie. Son expertise combine intelligence artificielle, data sciences, génie civil, apprentissage machine et hydro-informatique. Il est entrepreneur et consultant en AI. Il a aussi créé la compagnie Apox, une compagnie de service conseil en AI.
Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes.
Notons:
- Prédire le futur (hydraulique): Utilisation des AI et de l'apprentissage machine (machine learning) dans la modélisation des prédictions météorologiques et hydriques
- Le hasard et la nécessité. Stochastique et probabilisme (contingence et nécessité): Comment les nouveaux modèles en IA permettent-ils de faire le pont entre des phénomènes qui sont stochastiques (fruit du hasard) à petite échelle et qui sont donc imprévisibles, mais qui deviennent prévisibles dès lors que des patterns peuvent être identifiés à grande échelle par des outils mobilisant de l'intelligence artificielle.
- Outils d'aide à la décision et imputabilité. Darwin explique le rôle des AI, et leurs limites, dans l'accompagnement de la prise de décision des décideurs.
Bonne écoute! Et merci encore, Darwin!
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon
85 ตอน
Épisode 4 - Darwin Brochero - Prédire le futur
I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
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Dans cet épisode, nous recevons Darwin Brochero.
Darwin a fait son doctorat à l'université Laval en génie civil et sa maîtrise en ressources hydrauliques à Université Nationale de Colombie. Son expertise combine intelligence artificielle, data sciences, génie civil, apprentissage machine et hydro-informatique. Il est entrepreneur et consultant en AI. Il a aussi créé la compagnie Apox, une compagnie de service conseil en AI.
Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes.
Notons:
- Prédire le futur (hydraulique): Utilisation des AI et de l'apprentissage machine (machine learning) dans la modélisation des prédictions météorologiques et hydriques
- Le hasard et la nécessité. Stochastique et probabilisme (contingence et nécessité): Comment les nouveaux modèles en IA permettent-ils de faire le pont entre des phénomènes qui sont stochastiques (fruit du hasard) à petite échelle et qui sont donc imprévisibles, mais qui deviennent prévisibles dès lors que des patterns peuvent être identifiés à grande échelle par des outils mobilisant de l'intelligence artificielle.
- Outils d'aide à la décision et imputabilité. Darwin explique le rôle des AI, et leurs limites, dans l'accompagnement de la prise de décision des décideurs.
Bonne écoute! Et merci encore, Darwin!
Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Collaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon
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