Machine Translation in a Global Economy – Conversations in the Cloud – Episode 228

Cloud Computing | Connected Social Media

เนื้อหาจัดทำโดย Connected Social Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Connected Social Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

3y ago

MP3•หน้าโฮมของตอน

ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

When? This feed was archived on September 08, 2022 20:29 (1+ y ago). Last successful fetch was on August 08, 2022 23:26 (1+ y ago)

Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

In this Intel Conversations in the Cloud audio podcast: Nikhil Deshpande, Director of HPC and AI Innovations at Intel, and Sid Kashyap, Deep Learning R&D Engineer at Intel, join host Jake Smith to talk about neural machine translation (NMT). The three talk about the role of machine translation in business, why certain sectors like health care and legal services require incredibly accurate results, and the challenges the global community faces around these issues. Nikhil and Sid also discuss why NMT inference is computationally expensive and how an Intel Xeon-based system in the cloud can meet the performance requirements to scale.

Read more about cost-effective translation on CPUs:
intel.com/content/www/us/en/artificial-intelligence/posts/low-latency-machine-translation.html

Follow Jake on Twitter at:
twitter.com/jakesmithintel

104 ตอน