Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Connected Social Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Connected Social Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Applying Reinforcement Learning in the Real World – Conversations in the Cloud – Episode 234

 
แบ่งปัน
 

ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

When? This feed was archived on September 08, 2022 20:29 (1+ y ago). Last successful fetch was on August 08, 2022 23:26 (1+ y ago)

Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 290049443 series 1144237
เนื้อหาจัดทำโดย Connected Social Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Connected Social Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this Intel Conversations in the Cloud audio podcast: InstaDeep’s Karim Beguir joins host Jake Smith to talk about using AI to drive autonomous decision making at the enterprise level. Karim discusses utilizing reinforcement learning (RL) made popular by DeepMind in industrial environments and why the company’s RL relies on Intel CPUs. Karim also talks about the complexity of applying RL to specific real-world use cases, such as scheduling trains in Germany, supply chain and logistics, and vaccine and biotechnology. Jake and Karim discuss the future of AI in Europe and the need to protect personal data through homomorphic encryption.

Follow Karim on Twitter at:
twitter.com/kbeguir

Follow Jake on Twitter at:
twitter.com/jakesmithintel

  continue reading

104 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 

ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

When? This feed was archived on September 08, 2022 20:29 (1+ y ago). Last successful fetch was on August 08, 2022 23:26 (1+ y ago)

Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 290049443 series 1144237
เนื้อหาจัดทำโดย Connected Social Media เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Connected Social Media หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

In this Intel Conversations in the Cloud audio podcast: InstaDeep’s Karim Beguir joins host Jake Smith to talk about using AI to drive autonomous decision making at the enterprise level. Karim discusses utilizing reinforcement learning (RL) made popular by DeepMind in industrial environments and why the company’s RL relies on Intel CPUs. Karim also talks about the complexity of applying RL to specific real-world use cases, such as scheduling trains in Germany, supply chain and logistics, and vaccine and biotechnology. Jake and Karim discuss the future of AI in Europe and the need to protect personal data through homomorphic encryption.

Follow Karim on Twitter at:
twitter.com/kbeguir

Follow Jake on Twitter at:
twitter.com/jakesmithintel

  continue reading

104 ตอน

All episodes

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน