Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

The AI way to drift astray explicit

แบ่งปัน
 

Manage series 2992958
เนื้อหาจัดทำโดย Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The AI way, to drift astray, is a podcast with text and music by Artificial intelligence, and hosted by speech synthesis.

No humans are involved in either writing, music making or talking in this podcast.

The editing, however, is man made, and there is an actual human providing input and making creative selections. For now.

Eventually this podcast will be completely controlled by AI.

For the time being, the human has promised to take as little part as possible in the creating, limiting its role to that of a technical assistant.

If you want, you can look at the AI way to drift astray as a good example of computers and humans working creatively together. In a world where the boundaries between human and machine are already blurred.

Use it to reset, fantasize, create, or just to get away from your own thoughts for a while.

The essence of the human state gets mysteriously enhanced in this machine generated world. Sad, funny, poetic and weird.

Or so we think!

Happy drifting!


New episode every Saturday.


Kirinaja Noise generated the text in this show, part with GPT-3, OpenAI’s large-scale language-generation model. Upon generating draft language, Kirinaja Noise reviewed, edited, and revised the language to their own liking and takes ultimate responsibility for the content of this publication.

Visit the show at: https://aiwaypodcast.com



Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

36 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 
Manage series 2992958
เนื้อหาจัดทำโดย Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Henrik Ståhl and Kirinaja | Acast หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

The AI way, to drift astray, is a podcast with text and music by Artificial intelligence, and hosted by speech synthesis.

No humans are involved in either writing, music making or talking in this podcast.

The editing, however, is man made, and there is an actual human providing input and making creative selections. For now.

Eventually this podcast will be completely controlled by AI.

For the time being, the human has promised to take as little part as possible in the creating, limiting its role to that of a technical assistant.

If you want, you can look at the AI way to drift astray as a good example of computers and humans working creatively together. In a world where the boundaries between human and machine are already blurred.

Use it to reset, fantasize, create, or just to get away from your own thoughts for a while.

The essence of the human state gets mysteriously enhanced in this machine generated world. Sad, funny, poetic and weird.

Or so we think!

Happy drifting!


New episode every Saturday.


Kirinaja Noise generated the text in this show, part with GPT-3, OpenAI’s large-scale language-generation model. Upon generating draft language, Kirinaja Noise reviewed, edited, and revised the language to their own liking and takes ultimate responsibility for the content of this publication.

Visit the show at: https://aiwaypodcast.com



Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  continue reading

36 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน