Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Jeff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Jeff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

Future Of Consumer Marketing

แบ่งปัน
 

Manage series 1526088
เนื้อหาจัดทำโดย Jeff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Jeff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In 2017 apps and website have become store front. Home screen are the place for sales and marketing.
  continue reading

111 ตอน

Artwork

Future Of Consumer Marketing

updated

iconแบ่งปัน
 
Manage series 1526088
เนื้อหาจัดทำโดย Jeff เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดหาให้โดยตรงจาก Jeff หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์ของพวกเขา หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่แสดงไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
In 2017 apps and website have become store front. Home screen are the place for sales and marketing.
  continue reading

111 ตอน

ทุกตอน

×
 
This is a new series on Consumerism and technology. Amazon Go stores are open now which shows a staggering feat of technology. Understanding consumer pain points is key to acquiring customers. Till now companies used search results and text to model consumer behavior pattern. Now recognizing patterns in video is easier and gives more insight to buying preference. Thanks Listening.…
 
Consumers react to pricing and other variables in the economy. By gauging those changes their behavior can be influenced to buy more products. With machine learning the advantage evaluating factors that can affect sale is a big win. Better analysis leads to better solution.
 
Pricing is a big variable in analyzing consumer demand. Factors that needs to be considered are Fuel prices, basket of 150 products that are used by the consumer on a monthly basis, inflation, CPI, Unemployment, new movie, holiday season, insurance renewals, healthcare, etc. These variables stifle capital that could have been spend in ecommerce or your product. Demand is predicated on these variables as well.…
 
Amazon recently introduced subscription for alexa skills. That signifies a big volume of customers using the platform. Apparently amazon owns 70% of market share in voice space through strategic partnership, Acquisition and open sourcing. They acquired customers through every move.
 
How search results are arranged and position of the products matter. They can arranged based on best seller and most click. Positioning of products in website. Ranking product based on how often consumer react to search
 
Having a great offer and pricing influences customers but lack of capital stifles them. The way around for retail, Grocery and ecommerce store is to have a strategic partnership with credit card companies to give cashback and offers on credit cards so it entices the customers to use it today to grab the advantage and pay back later.…
 
Demand is dependent how consumers react to different variables that affect them daily from Fuel prices, pricing of basket of products that are purchased weekly like Grocery and food, unemployment, CPI, availability of capital - Credit card offers and cashback.
 
Subscription model to discover food taste by sending 5 to 10 curated food products. Recognizing pattern by which consumers react with machine learning models to curate food and identify taste buds & change in taste over a period of time. This opens up platform to recommend restaurants that might have similar taste or complimentary one.…
 
By taking point of sale data and factor that influence customers like fuel price, CPI, unemployment, climate, promotion, depth of discount, pricing etc we evaluate demand and inventory requirement with higher accuracy for perishable products that has a shorter shelf life. Overstocking will not work here, so good model to evaluate metrics is needed. Machine learning has a great solution…
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน

ฟังรายการนี้ในขณะที่คุณสำรวจ
เล่น