พอดคาสท์ Reals ชั้นนำ (2025)

1
EP.30 โปรแกรม BI ไม่ใช่หน้าที่ของ IT 8:47

5 ปีที่แล้ว8:47

8:47

EP นี้เรามาทำความรู้จักโปรแกรม BI และช่วยชีวิตฝ่าย IT กันค่ะ พูดถึงโปรแกรมไม่ใช่ว่าจะเป็นหน้าที่ของ IT กันหมดนะคะ เพราะอะไร ติดตามจาก EP นี้ได้เลย

1
EP.29 การวัดผลสำเร็จของโครงการที่ไม่สำเร็จรูป 13:14

5 ปีที่แล้ว13:14

13:14

ในอดีตการจัดทำโครงการจะมี Concept ที่แน่นอนและจะมีวิธีการวัดผลแบบสำเร็จรูป แต่เมื่อเข้าสู่ยุคDigital Transformationแล้ว โครงการต่างๆต้องออกแบบเพื่อตอบโจทย์แต่ละโจทย์โดยเฉพาะ มีการคิดค้นใหม่เพื่อโจทย์นั้นๆ แล้วแบบนี้เราจะวัดผลโครงการที่ไม่ใช่โครงการสำเร็จรูปนี้ได้อย่างไร สามารถใช้การวัดผลสำเร็จแบบเดิมได้หรือไม่ติดตามรับฟังจาก EP นี้นะคะ…

1
EP.28 คุณภาพของข้อมูลสำคัญไฉน? 13:37

5 ปีที่แล้ว13:37

13:37

การจะทำโครงการBig Data สิ่งสำคัญที่ขาดไม่ได้เลยก็คือข้อมูล แต่ ไม่ใช่แค่ข้อมูลทั่วไปเท่านั้นที่จะทำให้โครงการประสบความสำเร็จ ข้อมูลที่มีคุณภาพต่างหาก ที่จะสร้างผลลัพธ์อย่างที่ต้องการให้กับผู้ทำโครงการ

1
EP.27 TOR กลายเป็นปัญหาได้อย่างไร 16:15

5 ปีที่แล้ว16:15

16:15

TOR ย่อมาจาก Term of Reference หมายถึงข้อกําหนดของผู้ว่าจ้าง ซึ่งจะเป็น รายละเอียดที่ผู้ว่าจ้างมีความประสงค์จะให้ผู้รับจ้างทําอะไรบ้าง ในการเริ่มทำโครงการ TOR จึงเป็นส่วนสำคัญที่จะระบุถึงปัจจัยต่างๆจนถึงผลลัพท์ของโครงการ ฟังเรื่องจริงสะท้อนปัญหาว่าทำไม TOR จึงกลายเป็นตัวปัญหาไปเสียมากกว่า

1
EP.26 การใช้ Cloud อันตรายจริงหรือ 15:59

5 ปีที่แล้ว15:59

15:59

เดี๋ยวนี้ใครๆก็ใช้ Cloud!! แล้วCloudเริ่มต้นมาจากอะไร อันตรายจริงๆหรอ?!? มาคุยกันใน EP นี้นะคะ

1
EP.25_6 ความล้มเหลวในการใช้ AI 11:24

5 ปีที่แล้ว11:24

11:24

รายงานจาก TechRepublic พบว่า โครงการที่มีการประกาศใช้ AI มีความล้มเหลวถึง 85% จากโครงการทั้งหมด เป็นเพราะอะไรหาคำตอบจาก EP นี้ค่ะ

1
EP.24 Excel เหมาะสมกับ Big Data หรือไม่ 8:01

5 ปีที่แล้ว8:01

8:01

เป็นคำถามยอดฮิตว่าExcelใช้สำหรับ Big Dataได้หรือไม่ วันนี้เราจะมาอธิบายให้ฟังกันค่ะ

1
EP.23 ทำความรู้จัก Data Governance 8:34

5 ปีที่แล้ว8:34

8:34

Data Governance เทรนด์ที่คาดการ์ว่าจะมาแรงในปี 2020 จะเป็นเรื่องของอะไรนั้น มาทำความรู้จักกันใน EP นี้ค่ะ

1
EP.22 เมื่อมีระบบข้อมูลแยกกันหลายส่วนต้องแก้อย่างไร 10:43

5 ปีที่แล้ว10:43

10:43

จะทำโครงการBig dataต้องใช้ข้อมูลจากหลายๆส่วน แต่จะทำอยางไรถึงจะเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันได้ และตำแหน่งใดที่สำคัญสำหรับการจัดการปัญหานี้ ฟังวิธีการแก้ปัญหาแบบ Modern Data Management จาก EP นี้กันค่ะ

1
EP.21 Data Science ให้ผลลัพธ์เป็นอะไร? 11:55

5 ปีที่แล้ว11:55

11:55

Input ของ Data Science คือ Data แล้วผลลัพธ์จะเป็นอะไร ค้นหาคำตอบพร้อมประสบการณ์จริงที่เราพบจากการทำงานด้าน Data Science ของ Coraline ใน EP นี้ค่ะ

1
EP.20 Big Data ในประเทศไทยจะไม่เกิด หากไม่ได้รับความร่วมมือจากเราทุกคน 21:02

5 ปีที่แล้ว21:02

21:02

จะทำอย่างไรเมื่อ Data Privacy คือเรื่องที่เราต่างกังวล แต่หากต้องการทำโครงการ Big Data ให้ประสบความสำเร็จก็จำเป็นจะต้องใช้ความร่วมมือจากทุกๆคน

1
EP.19_5 องค์ประกอบของโครงการ Big Data 17:29

5 ปีที่แล้ว17:29

17:29

จะทำโครงการ Big Data ต้องมีอะไรบ้าง ep นี้ มาพูดคุยกันเรื่ององค์ประกอบหลักๆในการทำโปรคเจค Big Data จากประสบการณ์จริง ของ ดร.อสมาและCoralineค่ะ

1
EP.18_ ทำไมอาชีพ Data scientist ถึง sexy 9:24

5 ปีที่แล้ว9:24

9:24

แชร์ประสบการณ์ตรง จาก Data scientist พูดถึงอาชีพที่ครั้งหนึ่ง Harvard Business Review กล่าวว่าเป็นอาชีพที่ Sexy ที่สุด...

1
EP.17_เมื่อหลายคนยังไม่เห็นประโยชน์ของBig Data 12:57

5 ปีที่แล้ว12:57

12:57

โครงการBig Data จะสำเร็จได้ต้องใช้ความร่วมมือและความเข้าใจจากหลายๆฝ่ายค่ะ EP นี้จะมาเล่าเหตุการณ์จริงให้ฟังว่าเพราะเหตุใดและใครที่่ทำให้โครงการไม่สำเร็จสักที ติดตาม Podcast ของเราได้ในทุกๆช่องทางนะคะ

1
EP16_SME ก็ใช้ Data ได้! 9:15

5 ปีที่แล้ว9:15

9:15

จากคำถามยอดฮิตที่ถามกันเข้ามาทั้งในเพจCoralineและส่วนตัวของแป้งเอง วันนี้เราจะมาพูดคุยกันว่า SME ก็สามารถนำ Data มาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้เช่นเดียวกันค่ะ ฝากติดตาม podcast Digistory by AK x Coraline ได้ทุกช่องทางนะคะ

1
EP15_5 ความท้าทายของภาครัฐในการใช้ AI 18:42

5 ปีที่แล้ว18:42

18:42

EP นี้เป็นการวิเคราะห์บทความ 5 challenges for government adoption of AI จาก World Economic Forum ค่ะ มาฟังกันนะคะว่า ถ้าภาครัฐจะพัฒนา AI จะมีอุปสรรคในเรื่องใดบ้างค่ะ

1
EP14_มีData Expertแต่ไม่เกิดผลอะไร 12:05

5 ปีที่แล้ว12:05

12:05

ไขข้อสงสัย ทำไม๊ทำไมมีData Expertมากมายแต่ โปรเจคยังไม่สำเร็จสักที แล้วตำแหน่งไหนที่สำคัญบ้าง พร้อมประสบการณ์จริง Coraline พบเจอมา ติดตามกันจากepนี้ได้เลยค่ะ

1
EP.13_%Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป 15:55

5 ปีที่แล้ว15:55

15:55

%Accuracy ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ Data Scientist ให้ความสำคัญที่สุด เพราะนี่คือ ความท้าทายในเชิงเทคนิค แต่ %Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป รับฟังเคสจริงที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์จริงของ Data Scientist ใน ep นี้กันค่ะ

1
EP.12_Ego คือคอขวดของทุกๆโครงการ 12:01

5 ปีที่แล้ว12:01

12:01

คุณคิดว่า จะทำโครงการ Big Data ต้องใช้เวลาเท่าไร? ทั้งๆที่ควรจะเป็นโครงการเร่งด่วนที่ทำให้เร็วที่สุด สิ่งใดที่เป็นอุปสรรคจนทำให้โครงการหลายๆโครงการล่าช้าเหลือเกิน

1
EP.11_อย่าเอาคำว่าBig Dataมาเป็นตัวประกัน 12:37

5 ปีที่แล้ว12:37

12:37

วันนี้เราจะมาทำควมเข้าใจกับ Big Data การทำงาน Big Data โปรเจคอย่างแท้จริง และหวังว่าต่อจากนี้ จะไม่มีใครเอาคำว่า "Big Data" มาเป็นตัวประกันด้วยความเข้าใจแบบผิดๆกันอีกนะคะ

1
EP.10_การตีโจทย์เป็นปัญหาพื้นฐานของData Scientist 6:27

5 ปีที่แล้ว6:27

6:27

EP นี้เราจะมาเล่าว่าการตีโจทย์สำคัญตรงไหนและความหมายที่แท้จริงของ Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คืออะไร ฝากติดตามกันด้วยนะคะ

1
EP.9_ปัญหาของการเริ่มต้นใช้โปรแกรมBI 10:25

5 ปีที่แล้ว10:25

10:25

หลายองค์กร มีการจัดซื้อโปรแกรม BI มาแล้ว แต่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากโปรแกรม BI ได้ นั้นเป็นเพราะอะไร?

1
EP.8_ทำไมวงการเทคฯของไทยถึงขาดDev 11:19

5 ปีที่แล้ว11:19

11:19

"Dev" อีก 1 หน้าที่สำคัญในของการทำงาน พวกเค้ามีหน้าที่อะไร และเพราะสาเหตุใดวงการเทคโนโลยีของไทยถึงขาด Developer มาหาสาเหตุกันใน ep นี้

1
EP7_เมื่อพนักงานโดนDisrupt 8:40

5 ปีที่แล้ว8:40

8:40

ใครๆก็กลัวคำว่า Disrupt กันทั้งนั้น แต่ไม่ใช่แค่ องค์กร หรือ คู่แข่งขันต่างๆที่โดน Disrupt ในยุคสมัยนี้แม้แต่พนักงานยังโดน Disrupt ได้เช่นกัน จะเป็นแบบไหน และมีวิธีการป้องกันยังไง ติดตามได้จาก EP นี้ค่ะ

1
EP.6_การลงทุนด้าน Digital Transformation ที่ผิดพลาด 10:18

5 ปีที่แล้ว10:18

10:18

ขึ้นชื่อว่าการลงทุนย่อมต้องมีความเสี่ยง แต่จะทำอย่างไรให้ การลงทุนด้าน Digital Transformation ออกมาสมบูรณ์แบบและผิดพลาดน้อยที่สุด เรามาฟังจาก EP. นี้กันค่ะ ฝากติดตาม podcast Digistory by AK X Coraline ในทุกๆช่องทางด้วยนะคะ

1
EP.5_วิกฤตการณ์ขาด Data Engineer ในประเทศไทย 7:37

5 ปีที่แล้ว7:37

7:37

Data Engineer ตำแหน่งสำคัญในการทำโปรเจค Big data มีหน้าที่ทำอะไรบ้าง แล้วทำไมถึงเป็นตำแหน่งที่ขาดแคลนถึงขั้นวิกฤติ ฟังกันได้จาก EP. นี้เลยค่ะ

1
EP.4_AI กับเหตุผลที่หลายคนกลัว 8:55

5 ปีที่แล้ว8:55

8:55

EP นี้มาฟังความเห็นจากผู้มีชื่อเสียงต่อ AI กัน ค่ะ ทั้ง Mark Zuckerbำrg , Elon Musk หรือJack Ma แต่ละท่านมีความเห็นแตกต่างกันอย่างไร และเราสมควรจะกลัว AI กันหรือไม่ ติดตามฟังจะ podcast ep นี้ได้เลยค่ะ

1
EP.3_การเชื่อมโยงข้อมูล ปัญหาใหญ่ที่รอไม่ได้! 10:17

5 ปีที่แล้ว10:17

10:17

อย่างที่เคยพูดไปแล้วว่า Big Data ประกอบไปด้วย 4 V ใน EP นี้จะพาไปทำความรู้จักกับ V อีกตัวที่สำคัญ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงข้อมูล และเป็นประเด็นที่สำคัญที่สุดสำหรับคนที่เริ่มจะทำโปรเจค Big data ค่ะ สำหรับ Digistory by AK x Coraline Podcast ตอนนี้สามารถรับฟังได้ ทั้งใน Spotify, Podbean, Soundcloud, Anchor และ YouTube นะคะ ฝากติดตามด้วยนะคะ…

1
EP.2- 5 ปัญหาหลักในการทำโปรเจคBig Data ที่หลายๆองค์กรกำลังเผชิญ 21:19

5 ปีที่แล้ว21:19

21:19

หลายๆองค์กรได้ยินคำว่า Big data และมีความสนใจที่จะเริ่มทำโปรเจคขึ้นมาให้เป็นชิ้นเป็นอันสักที แต่ทำไมถึงยังเริ่มไม่ได้ จบไม่ลง เดินไม่ถูกทาง Podcast EP นี้ จะมาบอกปัญหาหลัก ที่เราได้พบจากสถานการณ์จริงกันค่ะ ฝากติดตาม DIGISTORY by AK x Coraline Podcast ในทุกๆช่องทางด้วยนะคะ

1
EP.1- 4 เรื่องที่คนเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Big Data 11:11

5 ปีที่แล้ว11:11

11:11

ทำความรู้จักBig Data กันอย่างถูกต้อง โดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ พบกับความรู้ดีๆด้าน Big Data, Digital Transformation, AI และเคสต่างๆที่เกิดขึ้นจริงได้ทาง DIGISTORY by AK x Corline

1
Girl bear's wedding 3:14

6 ปีที่แล้ว3:14

3:14

No one can conseal his or her true nature. ตัวตนและนิสัยที่แท้จริงไม่สามารถปกปิดกันได้.

1
A lion and a tiger 7:06

6 ปีที่แล้ว7:06

7:06

A compromise is always the best solution. การประนีประนอมต่อกันเป็นหนทางแก้ปัญหาที่ดีที่สุด.

1
A fox and a donkey 7:03

6 ปีที่แล้ว7:03

7:03

A bad friend will lead one to doom. มิตรไม่ดีอาจนำพาเราไปสู่หายนะได้.

1
A fox and a crow 5:13

6 ปีที่แล้ว5:13

5:13

Flattery usually comes from those with hidden agendas. คำเยินยอที่เกินจริงมักถูกกล่าวขึ้นจากผู้ที่หวังผลประโยชน์จากเรา

1
Ep 9: Architecture of a Digital Organization Part 1 43:07

7 ปีที่แล้ว43:07

43:07

nugget ice ช่วยนำพา GE เข้าสู่การเป็นองค์กรในยุคดิจิทัลได้อย่างไร องค์กรดิจิทัลมี "สถาปัตยกรรม" หรือองค์ประกอบอะไรบ้าง? มีลักษณะเด่นและข้อได้เปรียบอย่างไรบ้าง? แต่ละองค์ประกอบมีไว้เพื่ออะไร แตกต่างจากองค์กรในยุคเดิมอย่างไรโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 8: Computational Thinking Part 1 — ทักษะการคิดเชิงคำนวณ ตอนที่ 1 35:43

8 ปีที่แล้ว35:43

35:43

ความสำคัญและองค์ประกอบของ Computational Thinking บันทึกเสียงจากการอบรมเชิงปฏิบัติการพัฒนาวิทยากรแกนนำคอมพิวเตอร์ หลักสูตร Computing Science จัดโดย สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) ณ โรงแรมรอแยล เบญจา วันที่ 2 ส.ค. 2560โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 7: Using Crowdsourcing to Fight Physical Brain Drain — แก้ปัญหาสมองไหลด้วยการรวมพลังจากฝูงชน 26:17

8 ปีที่แล้ว26:17

26:17

บันทึกการให้สัมภาษณ์ที่ สวทน. เรื่อง crowdsourcing และไอเดียการใช้ digital brain gain เพื่อสู้ physical brain drain เนื้อหาประกอบด้วย Joy's Law, ประเภทต่างๆ ของ crowdsourcing, Open Innovation Continuum, และการเปิดใจรับกลยุทธ์นี้ เพื่อรวมพลังของคนไทยที่ต้โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 6: LI PSI Talk - Cyber Security in the Advent of Quantum Computer 1:31:14

8 ปีที่แล้ว1:31:14

1:31:14

Ψ Talk เป็นอนุกรม (series) ของการบรรยายสาธารณะที่มีกรอบหัวข้อของการบรรยายกว้างๆ สามกรอบ คือ Philosphy, Science และ Innovation จัดโดยสถาบันการเรียนรู้ร่วมกับหน่วยงานอื่นๆ ใน มจธ. เชิญฟัง ดร. ภูมิ ภูมิรัตน และ ผศ. ดร. สิขรินทร์ อยู่คง ...โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 5: The Real Threat (and Opportunity) of AI - พิษภัยและโอกาสของปัญญาประดิษฐ์ 49:15

8 ปีที่แล้ว49:15

49:15

ล่าข่าวจาก On Point Podcast โดย Tom Ashbrook เรื่อง Machine Over Mind in a New Economy และบทความ OP-ED ใน New York Times โดย Kai-Fu Lee เรื่อง The Real Threat of Artificial Intelligenceโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 4: How Silicon Valley Pushed Coding Into American Classroom 50:07

8 ปีที่แล้ว50:07

50:07

Uber ไม่มีรถเป็นของตัวเอง แต่ disrupt วงการแท็กซี่; Airbnb ไม่มีอาคารเป็นของตัวเอง แต่ disrupt วงการโรงแรม; เช่นเดียวกัน Code.org ไม่มีโรงเรียนเป็นของตนเอง แต่กำลัง disrupt วงการการศึกษา!โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 3: LI PSI Talk - The Engineering of Computer 1:44:11

8 ปีที่แล้ว1:44:11

1:44:11

Ψ Talk เป็นอนุกรม (series) ของการบรรยายสาธารณะที่มีกรอบหัวข้อของการบรรยายกว้างๆ สามกรอบ คือ Philosphy, Science และ Innovation เชิญฟังการบรรยายในหัวข้อ The Engineering of Computerโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1
Ep 2 - มหาเศรษฐีใน Silicon Valley ทุ่มเงินให้การศึกษา เขาต้องการอะไร? 55:38

8 ปีที่แล้ว55:38

55:38

เล่าบทความจาก New York Times เรื่อง The Silicon Valley Billionaires Remaking America’s Schools เขียนโดย Natasha Singer ในซีรีส์ Education Disruptedโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี