EP นี้เรามาทำความรู้จักโปรแกรม BI และช่วยชีวิตฝ่าย IT กันค่ะ พูดถึงโปรแกรมไม่ใช่ว่าจะเป็นหน้าที่ของ IT กันหมดนะคะ เพราะอะไร ติดตามจาก EP นี้ได้เลย

ในอดีตการจัดทำโครงการจะมี Concept ที่แน่นอนและจะมีวิธีการวัดผลแบบสำเร็จรูป แต่เมื่อเข้าสู่ยุคDigital Transformationแล้ว โครงการต่างๆต้องออกแบบเพื่อตอบโจทย์แต่ละโจทย์โดยเฉพาะ มีการคิดค้นใหม่เพื่อโจทย์นั้นๆ แล้วแบบนี้เราจะวัดผลโครงการที่ไม่ใช่โครงการสำเร็จรูปนี้ได้อย่างไร สามารถใช้การวัดผลสำเร็จแบบเดิมได้หรือไม่ติดตามรับฟังจาก EP นี้นะคะ…

การจะทำโครงการBig Data สิ่งสำคัญที่ขาดไม่ได้เลยก็คือข้อมูล แต่ ไม่ใช่แค่ข้อมูลทั่วไปเท่านั้นที่จะทำให้โครงการประสบความสำเร็จ ข้อมูลที่มีคุณภาพต่างหาก ที่จะสร้างผลลัพธ์อย่างที่ต้องการให้กับผู้ทำโครงการ

TOR ย่อมาจาก Term of Reference หมายถึงข้อกําหนดของผู้ว่าจ้าง ซึ่งจะเป็น รายละเอียดที่ผู้ว่าจ้างมีความประสงค์จะให้ผู้รับจ้างทําอะไรบ้าง ในการเริ่มทำโครงการ TOR จึงเป็นส่วนสำคัญที่จะระบุถึงปัจจัยต่างๆจนถึงผลลัพท์ของโครงการ ฟังเรื่องจริงสะท้อนปัญหาว่าทำไม TOR จึงกลายเป็นตัวปัญหาไปเสียมากกว่า

เดี๋ยวนี้ใครๆก็ใช้ Cloud!! แล้วCloudเริ่มต้นมาจากอะไร อันตรายจริงๆหรอ?!? มาคุยกันใน EP นี้นะคะ

รายงานจาก TechRepublic พบว่า โครงการที่มีการประกาศใช้ AI มีความล้มเหลวถึง 85% จากโครงการทั้งหมด เป็นเพราะอะไรหาคำตอบจาก EP นี้ค่ะ

เป็นคำถามยอดฮิตว่าExcelใช้สำหรับ Big Dataได้หรือไม่ วันนี้เราจะมาอธิบายให้ฟังกันค่ะ

Data Governance เทรนด์ที่คาดการ์ว่าจะมาแรงในปี 2020 จะเป็นเรื่องของอะไรนั้น มาทำความรู้จักกันใน EP นี้ค่ะ

จะทำโครงการBig dataต้องใช้ข้อมูลจากหลายๆส่วน แต่จะทำอยางไรถึงจะเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันได้ และตำแหน่งใดที่สำคัญสำหรับการจัดการปัญหานี้ ฟังวิธีการแก้ปัญหาแบบ Modern Data Management จาก EP นี้กันค่ะ

Input ของ Data Science คือ Data แล้วผลลัพธ์จะเป็นอะไร ค้นหาคำตอบพร้อมประสบการณ์จริงที่เราพบจากการทำงานด้าน Data Science ของ Coraline ใน EP นี้ค่ะ

จะทำอย่างไรเมื่อ Data Privacy คือเรื่องที่เราต่างกังวล แต่หากต้องการทำโครงการ Big Data ให้ประสบความสำเร็จก็จำเป็นจะต้องใช้ความร่วมมือจากทุกๆคน

จะทำโครงการ Big Data ต้องมีอะไรบ้าง ep นี้ มาพูดคุยกันเรื่ององค์ประกอบหลักๆในการทำโปรคเจค Big Data จากประสบการณ์จริง ของ ดร.อสมาและCoralineค่ะ

แชร์ประสบการณ์ตรง จาก Data scientist พูดถึงอาชีพที่ครั้งหนึ่ง Harvard Business Review กล่าวว่าเป็นอาชีพที่ Sexy ที่สุด...

โครงการBig Data จะสำเร็จได้ต้องใช้ความร่วมมือและความเข้าใจจากหลายๆฝ่ายค่ะ EP นี้จะมาเล่าเหตุการณ์จริงให้ฟังว่าเพราะเหตุใดและใครที่่ทำให้โครงการไม่สำเร็จสักที ติดตาม Podcast ของเราได้ในทุกๆช่องทางนะคะ

จากคำถามยอดฮิตที่ถามกันเข้ามาทั้งในเพจCoralineและส่วนตัวของแป้งเอง วันนี้เราจะมาพูดคุยกันว่า SME ก็สามารถนำ Data มาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้เช่นเดียวกันค่ะ ฝากติดตาม podcast Digistory by AK x Coraline ได้ทุกช่องทางนะคะ

EP นี้เป็นการวิเคราะห์บทความ 5 challenges for government adoption of AI จาก World Economic Forum ค่ะ มาฟังกันนะคะว่า ถ้าภาครัฐจะพัฒนา AI จะมีอุปสรรคในเรื่องใดบ้างค่ะ

ไขข้อสงสัย ทำไม๊ทำไมมีData Expertมากมายแต่ โปรเจคยังไม่สำเร็จสักที แล้วตำแหน่งไหนที่สำคัญบ้าง พร้อมประสบการณ์จริง Coraline พบเจอมา ติดตามกันจากepนี้ได้เลยค่ะ

%Accuracy ดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ Data Scientist ให้ความสำคัญที่สุด เพราะนี่คือ ความท้าทายในเชิงเทคนิค แต่ %Accuracy ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายเสมอไป รับฟังเคสจริงที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์จริงของ Data Scientist ใน ep นี้กันค่ะ

คุณคิดว่า จะทำโครงการ Big Data ต้องใช้เวลาเท่าไร? ทั้งๆที่ควรจะเป็นโครงการเร่งด่วนที่ทำให้เร็วที่สุด สิ่งใดที่เป็นอุปสรรคจนทำให้โครงการหลายๆโครงการล่าช้าเหลือเกิน

วันนี้เราจะมาทำควมเข้าใจกับ Big Data การทำงาน Big Data โปรเจคอย่างแท้จริง และหวังว่าต่อจากนี้ จะไม่มีใครเอาคำว่า "Big Data" มาเป็นตัวประกันด้วยความเข้าใจแบบผิดๆกันอีกนะคะ

EP นี้เราจะมาเล่าว่าการตีโจทย์สำคัญตรงไหนและความหมายที่แท้จริงของ Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คืออะไร ฝากติดตามกันด้วยนะคะ

หลายองค์กร มีการจัดซื้อโปรแกรม BI มาแล้ว แต่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากโปรแกรม BI ได้ นั้นเป็นเพราะอะไร?

"Dev" อีก 1 หน้าที่สำคัญในของการทำงาน พวกเค้ามีหน้าที่อะไร และเพราะสาเหตุใดวงการเทคโนโลยีของไทยถึงขาด Developer มาหาสาเหตุกันใน ep นี้

ใครๆก็กลัวคำว่า Disrupt กันทั้งนั้น แต่ไม่ใช่แค่ องค์กร หรือ คู่แข่งขันต่างๆที่โดน Disrupt ในยุคสมัยนี้แม้แต่พนักงานยังโดน Disrupt ได้เช่นกัน จะเป็นแบบไหน และมีวิธีการป้องกันยังไง ติดตามได้จาก EP นี้ค่ะ

ขึ้นชื่อว่าการลงทุนย่อมต้องมีความเสี่ยง แต่จะทำอย่างไรให้ การลงทุนด้าน Digital Transformation ออกมาสมบูรณ์แบบและผิดพลาดน้อยที่สุด เรามาฟังจาก EP. นี้กันค่ะ ฝากติดตาม podcast Digistory by AK X Coraline ในทุกๆช่องทางด้วยนะคะ

Data Engineer ตำแหน่งสำคัญในการทำโปรเจค Big data มีหน้าที่ทำอะไรบ้าง แล้วทำไมถึงเป็นตำแหน่งที่ขาดแคลนถึงขั้นวิกฤติ ฟังกันได้จาก EP. นี้เลยค่ะ

EP นี้มาฟังความเห็นจากผู้มีชื่อเสียงต่อ AI กัน ค่ะ ทั้ง Mark Zuckerbำrg , Elon Musk หรือJack Ma แต่ละท่านมีความเห็นแตกต่างกันอย่างไร และเราสมควรจะกลัว AI กันหรือไม่ ติดตามฟังจะ podcast ep นี้ได้เลยค่ะ

อย่างที่เคยพูดไปแล้วว่า Big Data ประกอบไปด้วย 4 V ใน EP นี้จะพาไปทำความรู้จักกับ V อีกตัวที่สำคัญ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงข้อมูล และเป็นประเด็นที่สำคัญที่สุดสำหรับคนที่เริ่มจะทำโปรเจค Big data ค่ะ สำหรับ Digistory by AK x Coraline Podcast ตอนนี้สามารถรับฟังได้ ทั้งใน Spotify, Podbean, Soundcloud, Anchor และ YouTube นะคะ ฝากติดตามด้วยนะคะ…

หลายๆองค์กรได้ยินคำว่า Big data และมีความสนใจที่จะเริ่มทำโปรเจคขึ้นมาให้เป็นชิ้นเป็นอันสักที แต่ทำไมถึงยังเริ่มไม่ได้ จบไม่ลง เดินไม่ถูกทาง Podcast EP นี้ จะมาบอกปัญหาหลัก ที่เราได้พบจากสถานการณ์จริงกันค่ะ ฝากติดตาม DIGISTORY by AK x Coraline Podcast ในทุกๆช่องทางด้วยนะคะ

ทำความรู้จักBig Data กันอย่างถูกต้อง โดยผู้เชี่ยวชาญตัวจริง ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ พบกับความรู้ดีๆด้าน Big Data, Digital Transformation, AI และเคสต่างๆที่เกิดขึ้นจริงได้ทาง DIGISTORY by AK x Corline

nugget ice ช่วยนำพา ​GE เข้าสู่การเป็นองค์กรในยุคดิจิทัลได้อย่างไร องค์กรดิจิทัลมี "สถาปัตยกรรม" หรือองค์ประกอบอะไรบ้าง? มีลักษณะเด่นและข้อได้เปรียบอย่างไรบ้าง? แต่ละองค์ประกอบมีไว้เพื่ออะไร แตกต่างจากองค์กรในยุคเดิมอย่างไรโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ความสำคัญและองค์ประกอบของ Computational Thinking บันทึกเสียงจากการอบรมเชิงปฏิบัติการพัฒนาวิทยากรแกนนำคอมพิวเตอร์ หลักสูตร Computing Science จัดโดย สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.) ณ โรงแรมรอแยล เบญจา วันที่ 2 ส.ค. 2560โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

บันทึกการให้สัมภาษณ์ที่ สวทน. เรื่อง crowdsourcing และไอเดียการใช้ digital brain gain เพื่อสู้ physical brain drain เนื้อหาประกอบด้วย Joy's Law, ประเภทต่างๆ ของ crowdsourcing, Open Innovation Continuum, และการเปิดใจรับกลยุทธ์นี้ เพื่อรวมพลังของคนไทยที่ต้โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Ψ Talk เป็นอนุกรม (series) ของการบรรยายสาธารณะที่มีกรอบหัวข้อของการบรรยายกว้างๆ สามกรอบ คือ Philosphy, Science และ Innovation จัดโดยสถาบันการเรียนรู้ร่วมกับหน่วยงานอื่นๆ ใน มจธ​.​ เชิญฟัง ดร. ภูมิ ภูมิรัตน และ ผศ. ดร. สิขรินทร์ อยู่คง ...โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ล่าข่าวจาก On Point Podcast โดย Tom Ashbrook เรื่อง Machine Over Mind in a New Economy และบทความ OP-ED ใน New York Times โดย Kai-Fu Lee เรื่อง The Real Threat of Artificial Intelligenceโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Uber ไม่มีรถเป็นของตัวเอง แต่ disrupt วงการแท็กซี่; Airbnb ไม่มีอาคารเป็นของตัวเอง แต่ disrupt วงการโรงแรม; เช่นเดียวกัน Code.org ไม่มีโรงเรียนเป็นของตนเอง แต่กำลัง disrupt วงการการศึกษา!โดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Ψ Talk เป็นอนุกรม (series) ของการบรรยายสาธารณะที่มีกรอบหัวข้อของการบรรยายกว้างๆ สามกรอบ คือ Philosphy, Science และ Innovation เชิญฟังการบรรยายในหัวข้อ The Engineering of Computerโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

เล่าบทความจาก New York Times เรื่อง The Silicon Valley Billionaires Remaking America’s Schools เขียนโดย Natasha Singer ในซีรีส์ Education Disruptedโดย สถาบันการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

เล่าข่าวจาก New York Times แอบส่องกลยุทธ์ที่ Google ใช้ครองตลาด และสร้างปรากฎการณ์ Googlification of American Classroomโดย Mock Suwannatat