Artwork

เนื้อหาจัดทำโดย Naked Data Science เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Naked Data Science หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal
Player FM - แอป Podcast
ออฟไลน์ด้วยแอป Player FM !

33 - Data scientist vs machine learning engineer - what you need to know

23:26
 
แบ่งปัน
 

ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (1M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (22d ago)

Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 296488632 series 2848277
เนื้อหาจัดทำโดย Naked Data Science เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Naked Data Science หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

When we talk to people who want to transition into data science, we hear this question popping up more and more: what is the difference between a data scientist and a machine learning engineer, and which one should I choose?

In this episode, we talk about why the separation between these two roles is ambiguous at best, why many people have switched between these roles, how we speculate the roles to evolve in the future, and some tips on how you can plan your career based on what we discussed.

Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 ตอน

Artwork
iconแบ่งปัน
 

ซีรีส์ที่ถูกเก็บถาวร ("ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน" status)

When? This feed was archived on February 27, 2024 11:13 (1M ago). Last successful fetch was on March 06, 2024 19:14 (22d ago)

Why? ฟีดที่ไม่ได้ใช้งาน status. เซิร์ฟเวอร์ของเราไม่สามารถดึงฟีดพอดคาสท์ที่ใช้งานได้สักระยะหนึ่ง

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 296488632 series 2848277
เนื้อหาจัดทำโดย Naked Data Science เนื้อหาพอดแคสต์ทั้งหมด รวมถึงตอน กราฟิก และคำอธิบายพอดแคสต์ได้รับการอัปโหลดและจัดเตรียมโดย Naked Data Science หรือพันธมิตรแพลตฟอร์มพอดแคสต์โดยตรง หากคุณเชื่อว่ามีบุคคลอื่นใช้งานที่มีลิขสิทธิ์ของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ที่นี่ https://th.player.fm/legal

When we talk to people who want to transition into data science, we hear this question popping up more and more: what is the difference between a data scientist and a machine learning engineer, and which one should I choose?

In this episode, we talk about why the separation between these two roles is ambiguous at best, why many people have switched between these roles, how we speculate the roles to evolve in the future, and some tips on how you can plan your career based on what we discussed.

Meanwhile, if you are not a data scientist yet, but want to become one, you should really attend our webinar. We will demystify the transition into data science. We will show you the most effective way to build your skills. And we will advise you on the four possible options you can take to go from where you are to landing a data science job in as little as 9 months. Find out more here.

  continue reading

35 ตอน

ทุกตอน

×
 
Loading …

ขอต้อนรับสู่ Player FM!

Player FM กำลังหาเว็บ

 

คู่มืออ้างอิงด่วน